“雷暴与强对流临近天气预报技术进展”入选中国科技期刊2016年度优秀论文

12月19日，中国科协中国科技期刊2016年度优秀论文评选结果揭晓（http://www.cast.org.cn/n17040442/n17041423/n17052289/17484743.html）。《气象学报》2012年第3期刊发的论文“雷暴与强对流临近天气预报技术进展”入选。该论文是气象/大气科学领域唯一的优秀论文。论文作者是中国气象局干部培训学院的俞小鼎、周小刚、王秀明。论文是气象行业专项、国家自然科学基金和中国气象局国家级强对流研究创新团队项目的成果之一。

临近预报是天气预报的一个重要业务分支，其中雷暴和强对流天气的临近预报最具挑战性。作者引述了大量中国、美国、欧洲、日本及澳大利亚等国科学家的相关文献，对雷暴和强对流临近预报技术的最新进展进行了系统归纳和总结。综述了针对雷暴和强对流天气的以主观预报为主、结合客观算法的临近预报技术，同时讨论了高分辨率数值预报模式在临近预报中的应用。主观临近预报技术包括基于多普勒天气雷达观测数据并结合其他资料（常规高空和地面观测、气象卫星云图、快速同化循环的数值预报产品等）对雷暴生成、发展和衰减，特别是对强对流天气（包括强冰雹、龙卷、雷暴大风和对流性暴雨）的临近预报，客观算法包括几种应用最广的雷达回波或云图外推算法和强对流天气识别技术。高分辨率数值预报模式的应用包括与雷达回波外推融合，延长临近预报时效，与各种观测资料融合，得到快速更新的三维格点资料，为雷暴和强对流近风暴环境的判断提供重要业务指导。

为从源头上推动我国科技期刊质量的提升,中国科协自2016年起组织开展中国科技期刊年度优秀论文遴选推介活动。通过牵头单位组织实施、专家推荐、初评遴选、终评审定以及公示等程序，从2012—2014年在我国科技期刊发表的文章中确定出90篇论文入选中国科技期刊2016年度优秀论文。入选论文或在基础研究领域对所在学科发展有重大影响或能够开拓和引领学科发展；或在应用研究领域具有巨大应用价值、能够引导所在学科工程与技术发展；或反映某分支学科的历史背景、研究现状、发展趋势，具有较高的情报学价值。

    中国每年科技期刊论文的产出量约为100万篇，3年超300万篇。此次评选活动是在中国知网评价中心的帮助下完成的，实行定性评审与定量评审相结合的方法，先后组织两拨专家，一组专家进行推荐，另一组专家负责评审，最后入选的90篇论文是从300万篇论文中评选出来的最优秀的中国期刊论文。中国科协希望入选论文作者再接再厉，多出科研精品和原创性研究成果，把更多优秀论文首先发表在中国的科技期刊上。

作为中国科协精品科技期刊，《气象学报》近年来积极关注社会热点，发掘、遴选和刊登高水平稿件，学术影响力不断扩大。今后，将组织刊发更多更好的文章，促进期刊质量的提升，提高服务科研和科技工作者的能力。

附：论文刊载信息如下：

俞小鼎,周小刚,王秀明. 2012. 雷暴与强对流临近天气预报技术进展[J]. 气象学报, 70(3):311-337, doi:10.11676/qxxb2012.030,http://www.cmsjournal.net/qxxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120301&flag=1

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