| 朱红芳,王东勇,管兆勇,刘勇,傅云飞. 2007. 不同初始场条件对GRAPES模式数值预报的影响[J]. 气象学报, 65(4):493-502, doi:10.11676/qxxb2007.046 |
| 不同初始场条件对GRAPES模式数值预报的影响 |
| EFFECTS OF DIFFERENT INITIAL FIELDS ON GRAPES NUMERICAL PREDICTION |
| 修订日期：2006-04-25 |
| DOI：10.11676/qxxb2007.046 |
| 中文关键词: GRAPES,T213,L31 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:安徽省气象局科技带头人项目, 安徽省气象局面上项目, 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
| 朱红芳 王东勇 管兆勇 刘勇 傅云飞 |
朱红芳(安徽省气象台,合肥,230031)
王东勇(安徽省气象台,合肥,230031)
管兆勇(南京信息工程大学,南京,210044)
刘勇(安徽省气象台,合肥,230031)
傅云飞(中国科学技术大学,合肥,230026)
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| 中文摘要: |
| 利用中国新一代数值预报模式GRAPES(Global/Regional Assimilation and Prediction Enhanced System),分别使用T213 L31及NCEP FNL 6 h间隔的资料作为初始和边界条件,对2005年7月9-10 日淮河流域一次致洪暴雨过程进行了个例试验,初步探讨了GRAPES模式的数值预报产品对不同初始场的敏感程度,以及三维变分同化对数值预报结果的可能影响.结果表明,T213和NCEP初始场中存在着差异较大的次天气尺度特征,并由此造成了此后GRAPES模式预报场的差异,且此差异不会随时间消失;同化对GRAPES模式积分结果的影响主要表现在最初的24 h内;模式对此次致洪暴雨过程的暴雨区分布、强度均有一定的模拟能力,但模拟的强暴雨区与实况仍存在着较大差异.由此可知,GRAPES模式的数值预报能力对不同的初始场和侧边界条件存在不同程度的依赖性,初始场的差异决定了模拟结果的差异. |
| 英文摘要: |
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