端义宏,梁旭东,李永平,王东晓. 2000. 四维变分同化技术在优化Z-C预测模式初始场中的应用试验[J]. 气象学报, 58(5):523-533, doi:10.11676/qxxb2000.055
四维变分同化技术在优化Z-C预测模式初始场中的应用试验
APPLICATION OF THE FOUR-DIMENSIONAL VARIATIONAL DATA ASSIMILATION TECHNIQUE ON OPTIMIZING THE INITIAL CONDITIONS OF Z-C MODEL
投稿时间:1999-06-30  修订日期:1999-11-17
DOI:10.11676/qxxb2000.055
中文关键词:  Zebiak-Cane模式  四维变分资料同化  ENSO预测
英文关键词:Zebiak-Cane model  Four-dimensional variational data assimilation  ENSO prediction
基金项目:国家“九·五”重中之重96-908-02-05专题;自然基金课题49705063
作者单位
端义宏 上海台风研究所 上海 200030 
梁旭东 上海台风研究所 上海 200030 
李永平 上海台风研究所 上海 200030 
王东晓 中国科学院南海海洋研究所 广州 510301 
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中文摘要:
      文中使用四维变分同化技术将海温观测资料同化到Zebiak-Cane模式中,通过优化模式的初始场提高了模式的预报技巧。通过用理想场进行检验,说明所建立的同化伴随模式是正确的。用文中建立的四维变分同化模式以1997年1月为初始场所做的预报结果与实况相比,结果较好。这对今后ENSO预报打下了良好的基础。
英文摘要:
      The four-dimensional variational data assimilation (4DVAR) technique is applied in the Zebiak-Cane ENSO forecasting model for optimizing its initial conditions by using the adjoint method. The performance of adjoint model is checked via an ideal experiment. It suggests that ENSO forecasting model based on the adjoint model of 4DVAR technique has an ability of assimilating the observed sea surface temperature data. Comparing to the observational Nino3 Index, the simulated and forecasted one produced using the present model generally agree with that of observational during the period of 1997-1999. This suggests that Zebiak-Cane ENSO forecasting model has been improved by using the 4DVAR technique.
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